报告题目：System Identification with poor data in Network Era

报告人：Prof.Qing-Guo WANG（王庆国）

报告人单位：北京师范大学

报告时间：2024年3月29日（周五）10:00-11:30

会议地点：电气工程与控制科学学院416报告厅（崇德楼D座416）

举办单位：电气工程与控制科学学院

报告人简介：王庆国，于1987年获得浙江大学博士学位。1987至1989年于浙大流体传动与控制国家重点实验室从事博士后研究, 1989年任浙大化工系副教授。1992至2015年任教于新加坡国立大学电气与计算机工程系, 2004年晋升正教授。2015至2020年任南非约翰内斯堡大学智能系统研究院杰出教授. 南非国家A1级科学家, 南非国家科学院院士 。自2020年起，担任北师大-浸大联合国际学院讲座教授，北京师范大学人工智能与未来网络研究院教授。他的学术领域为自动化/人工智能,主要从事复杂系统的建模、估计、预测、优化、控制等方面的研究。在国际杂志发表论文360余篇，累计论著引用20000次，H-index 为80。2022 “全球顶尖前10万科学家” 前1/4 ,入选国际学术网站Research.com 2023 世界顶级科学家榜单电子与电气工程前500名顶级科学家。现任国际著名学报《ISA Transactions》执行副主编及多份国际学报编委。

报告摘要：System identification is making a model for the dynamic system from its input-output data and is important for system analysis, design and control. It is well established with good data in local systems, but faces great challenges for big but poor data in network systems due to sensor faults, energy shortage and communication errors. This talk details one approach to system identification with outliers and briefs recent attempts to solve other poor data issues.

审核人：薄翠梅